Fra et bjerg af data til en guldmine af viden

I Axacon WMS registrerer vi stort set ALT:

- Hvilke varer, vi har på lageret.
- Hvilke egenskaber disse varer har (dimensioner og vægt), og om de kræver en særlig opbevaringstemperatur.
- Hvor varerne er placeret.
- Hvem der har placeret dem.
- Hvor lang tid påpladslægning tager.
- Hvor lang tid plukket tager.
- Hvor lang tid det tager at gå fra en vare til den næste, der skal plukkes.
- Det efterlader os med et bjerg af data.

Men data bliver først værdifulde, når de analyseres, og når den viden, man får ud af det, bliver brugt til noget værdifuldt.

Det vil vi derfor gerne give dig nogle konkrete eksempler på.

Brug data til at kategorisere varerne
I Axacon WMS anvender vi dataanalyse til f.eks. at sætte ABC-kategorisering på varerne. Varer af kategori A er dem, der sælger mest, og som derfor skal stå forrest og lettest tilgængelige for plukkerne.

Ved at analysere hvilke varer, der sælger mest, kan Axacon WMS foreslå hvilken kategori og dermed hvilken placering, varen skal have på lageret.

Brug data til at planlægge plukkeruten
Ruteplanlægning er et andet eksempel. Vi ved hvilke varer, der skal plukkes, og hvor de står. Axacon WMS kan finde den mest optimale plukrute for den, der skal rundt og finde varerne på lageret, så han eller hun skal gå færrest mulige skridt.

Data kan også bruges i andre sammenhænge.

 Brug data til at øge plukhastigheden
I lagersammenhæng måles der ofte på hvor mange ordrelinjer, der bliver plukket pr. mand pr. time på lageret. Man kan således måle lagerets effektivitet - og den enkelte medarbejders effektivitet. Det kan anvendes ifm. aflønning, således at de hurtigste medarbejdere får højere løn. Det kan også betale sig at bruge de hurtigste plukkere til 80 % af opgaverne.

En anden faktor kan være at måle på hvor mange plukfejl, der laves. En medarbejder, der laver mange plukfejl, har måske behov for yderligere instruktion eller oplæring.

I lagre, hvor der laves mange pluk per dag, er der penge at spare bare plukhastigheden pr ordrelinje kan nedbringes med et halvt sekund.

Brug data til at beskytte dine medarbejdere
For at undgå nedslidning af lagermedarbejderne, kan det løbende monitoreres, hvor meget en given medarbejder har løftet en given dag, og når han eller hun når sin max grænse, dirigerer Axacon WMS automatisk personen om til lettere opgaver - vi kalder det i Axacon WMS for grønne løft.

Business Intelligence indbygget i Axacon WMS
I korthed kan man måle og veje på en lang række ting for derigennem at få optimeret lagerdriften.

For at gøre det muligt for Axacons kunder at ’vende og dreje’ data for yderligere optimering, har vi integreret et Business Intelligence (BI) tool i Axacon WMS, som kan analysere data hurtigt og i mange dimensioner.

F.eks. kan man analysere plukhastighed på tværs af alle ens lagerhaller eller dykke ned i en enkelt hal, et enkelt team eller en enkelt person for analyse af plukhastigheden. Man kan analysere plukhastighed for i dag eller se det over det sidste år.

Værktøjet giver en utrolig fleksibilitet mht. dataanalysen, og så er det let at anvende. En af vores kunder har allerede haft glæde af dataudtræk fra værktøjet, hvor antal salgsordrer og salgsordrelinjer per år, på tværs af terminaler og vareejere, blev trukket ud på få sekunder.